“安防+AI商业化落地的关键是整合数据赋能实战应用”

在第十五届安防论坛上，杭州当虹科技股份有限公司公共安全事业部解决方案总监周立,分享了当虹科技在公共安全领域的建设思路，对新时代社会治理建设进行了探讨，并介绍了公共安全“视频+AI”场景落地的思考与尝试。

从近年来政府推出的相关政策，包括2015年的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》、2019年的《全国公安机关加快社会治安防控体系建设行动计划》和《全国公安机关社会治安防控体系建设指南（试行）》可以看到，安防行业目前最大的应用领域是占据90%以上的视频监控部分，公安部门对此最大的应用方向是建设立体化社会治安防控体系。

基于此背景下，当虹科技提出了基于自身特色的建设思路，主要涵盖基础布防布控、大数据资源整合、实战应用推进三方面。可以简单归纳为：一个整体架构，两类重点管控，三张网络协同，四套方法手段。

一个架构：一套以视频为核心人像大数据实战平台，具备多警种、跨组织结构的支撑，区县、派出所、临时作战单元等不同组织可共用1个平台。

两类管控：智能防控、案件侦破双管齐下，业务应用重点围绕动态布控、静态检索、数据研判、挂图作战、移动微作战、案事件研判等实战应用展开。

三张网络：根据GA/T 1561-2019《移动警务系统 总体技术要求》，将互联网纳入与视频专网、公安信息网协同应用范畴，实现跨层级、跨地域、跨部门的信息协作、业务协调和任务协同。

四套手段：充分结合打、防、管、控的技战法，以移动视频+AI技术实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警和处警，服务于公安实战。

在场景业务应用方面，周立认为AI赋能安防，实质是为实战应用赋能，其例举了安防+AI的几个核心场景：治安、刑侦、情报、指挥中心和国保。针对这五大场景，当虹科技推出了不同场景下使用的多种业务，在算法、算力和数据层面真正落地到场景中。

接入前端固定卡口/临时布控/移动摄像头视频流或图片流，实时采集人脸抓拍数据，与后端特定静态人像数据库进行比对，以实现对特定目标人群的及时布控，实现嫌疑人员的实时预警，协助公安提高涉人案事件的快速反应和案件侦破能力，实现对特定目标人员的有效管控。

可在路人抓拍库或预设的人脸库中进行人脸相似性检索，标记检索结果，进行身份确认或核查出行轨迹；支持基于已知两张人脸图片，判定相似度；或基于两个特定人脸库进行库库比对，批量碰撞异常情况等。

依托平台对重点人员开展轨迹分析、个案研判，全面掌握辖区重点人员的现实情况和活动轨迹。并实现多警种、跨组织结构的支撑、覆盖县区的全面联网综合作战应用模式，使平台具备预警、指挥、研判、侦破等综合作战功能，多种类技战法应用，数据服务研判，支持打防管控。

以地图为主要表达方式展示全局所有资源及布控任务的状态、预警、处置及反馈。其可实现现场的可视化、警情的可视化、警力的可视化、处置的可视化，通过现场行动人员与指挥中心的高效协同、移动APP与平台的协同，大幅提升效能，实现精确打击。

移动端可以作为视频采集端，也可以作为信息发送和接收端，与平台中心进行交流与信息传递。移动人像APP对采集的视频进行压缩/转码/人像识别并实时上传到平台中心进行人像比对与视频在线查看，平台中心将预警结果实时同步到手机APP端，实现文字、图片、视频、语音在平台与移动端、移动端与移动端之间的即时通信，为公安分角色的用户之间开展基于人像比对/预警/抓捕等协同作战提供中心与移动端支撑。

智能发现和比对可疑人脸目标，挖掘犯罪信息和情报线索。在案事件研判过程中，对案事件视频文件进行人脸提取和分析，从视频文件中查看、检索人脸，对发现的人脸进行标记并记录为线索；通过人像比对查找相似人脸目标，减少观看视频时间，提高工作效率，服务于案事件侦查实战。

演讲的最后，周立表示：当虹科技注重深耕行业场景，目前已经在全国落地众多项目案例，未来将推出更多的场景化实战产品与解决方案，为用户提供垂直化、贴身化的产品应用和服务体验，服务于行业和场景深度应用。